Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов

Получим систему уравнений:

Находим решение:

a = 97,33 / 570 = 0,1708,

b = 4572,67 / 19 = 240,6668.

Следовательно, уравнение линейного тренда имеет вид:

y = 240,6668 + 0,1708t.

Это значит, что при увеличении или уменьшении значения фактора на 1 у.е., показатель увеличивается или уменьшается на 0,1708 у.е., то есть между параметрами существует прямая пропорциональная или положительная зависимость.

Свободный член регрессии b = 240,6668 указывает значение показателя при нулевом значении условного времени.

Вычислим теоретические значения уровней ряда динамики по аналитической формуле и трендовую составляющую Ui.